Científicos de diversos centro de investigación españoles han desarrollado un modelo tentativo de diagnóstico del cáncer de colon basado en un panel de biomarcadores. Los resultados recopilados hasta ahora demuestran que este sistema alcanza una precisión del 94,45%, mediante la clasificación de muestras cancerígenas y no cancerígenas.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellón, en Estados Unidos, están desarrollando una nueva metodología para estudiar la actividad, estructura y perfil de una ciudad a gran escala, valiéndose de las redes sociales y el aprendizaje automático. A través de los check-ins realizados en aplicaciones como Foursquare, los científicos están dando forma a mapas que presentan nuevas áreas urbanas, que no coinciden estrictamente con los barrios tradicionales.

Una investigación del grupo ARCO de la Universidad de Extremadura ha revelado que el estudio de los comportamientos de las abejas puede ayudar al desarrollo de programas informáticos. El trabajo, que fue realizado con la colaboración de informáticos y biólogos dentro del campo de la computación bioinspirada, constató que algoritmos informáticos pueden optimizar la resolución de problemas, siguiendo el modelo de trabajo de estos insectos. Con dicho algoritmo se pueden buscar soluciones cercanas (como las abejas buscan flores) y, de entre ellas, elegir las de mayor calidad y eficiencia (como las abejas escogen el polen). UEX/T21.

Martín Molina, profesor del Departamento de Inteligencia artificial de la UPM, habla en la siguiente entrevista de lo que es la IA, de sus logros hasta el momento y de sus desafíos para el futuro. Según Molina, especialistas del sector ya han conseguido introducir la inteligencia en las máquinas, aunque aún no se ha podido simular completamente la inteligencia humana. En los próximos años, el avance más importante será la integración de Internet y la Inteligencia artificial, lo que posibilitará la Web semántica o el “Internet de las cosas”, que conectará entre sí a los objetos para que éstos dialoguen y sincronicen sus acciones en Red.

MiserWare, compañía derivada de la Universidad Estatal de Virginia, en Estados Unidos, ha desarrollado un producto gratuito que permite a las empresas medir su huella de carbono en toda su infraestructura tecnológica para conocer el consumo total de energía, identificar los sectores en que se produce un gasto desmedido y evaluar las opciones para mejorar su gestión. Su aplicación puede suponer un ahorro energético de hasta un 35%.