Cuatro profesores pertenecientes al Grupo de Investigación Análisis de Decisiones y Estadística del Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM) han publicado un artículo en la revista especializada Decision Support Systems en el que explican la conveniencia de utilizar avanzados sistemas de información para seleccionar una empresa de limpieza para el Metro de una ciudad europea.

Tal como explican en su artículo los profesores Antonio Jiménez, Alfonso Mateos, Sixto Ríos y Luis Carlos Rodríguez, la selección de un proveedor de servicios públicos de limpieza en el ámbito comunitario debe hacerse de acuerdo con las directivas de la Comisión y considerando simultáneamente varios objetivos conflictivos entre sí, tales como los costes, recursos humanos y técnicos o procedimientos de control de calidad.

Los autores de este artículo profundizan en el problema aplicando una metodología de análisis de la decisión y un Sistema de Ayuda a la Decisión conocido como Generic Multi-Attribute Analysis System, que puede resolver las dificultades administrativas del proceso de selección.

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