Un sistema que permite construir diccionarios multilingües basados en múltiples equivalencias de términos ha sido desarrollado por el Grupo de Validación y Aplicaciones Industriales de la Facultad de Informática de la UPM. Con este sistema, cuya primera aplicación será para el patrimonio cultural español, es posible traducir automáticamente una palabra a varios idiomas con una precisión y exactitud del 88%.

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La Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid es la de mayor crecimiento en número de alumnos de las facultades de informática de la comunidad de Madrid, según datos oficiales.

La Facultad de Informática de la UPM tiene 130 nuevos alumnos matriculados para el curso 2007-2008, lo que supone un 9% de crecimiento respecto al curso anterior.

A mucha distancia le sigue la Facultad de Informática de la Universidad de Alcalá, con 57 nuevos alumnos matriculados y un crecimiento del 9% respecto al número de nuevos alumnos matriculados en la anterior convocatoria.

Todas las demás facultades de informática de la comunidad de Madrid matriculan menos alumnos para el curso 2007-2008 respecto al curso anterior. La Complutense, aunque mantiene el mayor número de nuevos alumnos matriculados en informática, un total de 195, pierde un 7% de cuota respecto al número de alumnos matriculados en el curso anterior, el mayor porcentaje de descenso de toda la autonomía.

Le siguen con unas caídas inferiores, la Autónoma de Madrid (del 3%), la Carlos III (del 14%) y la Facultad de Informática de la Universidad Rey Juan Carlos, con un descenso del 13% de nuevos alumnos matriculados respecto al curso anterior.

Según se explica en la presentación del proyecto ACGT, la finalización del proyecto del genoma humano ha dado lugar al desarrollo de nuevas herramientas para ayudar al investigador en biomedicina en el descubrimiento de los mecanismos que rigen las enfermedades. Mientras que el objetivo está claro, el camino ha estado lleno de obstáculos debido a los desafíos técnicos, científicos y sociológicos.

ACGT incluye reconocidos líderes internacionales en sus respectivos campos, con el objetivo de proporcionar a la comunidad científica dedicada a la investigación en cáncer un entorno clínico-genómico integrado, desarrollado sobre una potente infraestructura GRID.

Para la consecución de este objetivo, ACGT ha formulado un plan de trabajo coherente e integrado para el diseño, desarrollo, integración y validación de todas estas áreas de trabajo de interés tecnológico.

Estas áreas de trabajo son:

1. GRID: desarrollo de una infraestructura GRID Biomédica Europea que ofrezca servicios de mediación semántica transparentes para el intercambio de datos, métodos y herramientas de procesos de datos y seguridad avanzada.
2. Integración: integración semántica de datos clínicos, genómicos y proteómicos basada en ontologías, teniendo en cuenta ontologías y metadatos estándar
3. Descubrimiento del conocimiento: Creación de servicios GRID de data-mining para mantener y mejorar procesos complejos de descubrimientos de conocimiento
4. Mejorar los procesos de ensayos clínico en el marco de la medicina genómica para el desarrollo de nuevos medicamentos.

La plataforma tecnológica será validada en un marco concreto de ensayo clínico de cáncer. Se han seleccionado ensayos pilotos basados en la presencia de claros objetivos de investigación, aumentando la necesidad de integrar datos a todos los niveles del ser humano.

ACGT impulsa un origen y un acceso abierto, permitiendo una creación gradual de un GRID Biomédico Europeo del Cáncer. De ahí que el proyecto planee introducir ensayos clínicos adicionales durante su ciclo de vida. Esto está en línea con las prioridades de la UE y los objetivos del programa de IST.

La actividad de la Facultad de informática de la UPM consiste en:

1. Coordinación de las tareas de creación de interoperabilidad de sistemas e integración de datos clínico-genómicos.
2. Desarrollo de nuevos modelos de minería de datos basados en Grid
3. Diseño de servicios Grid para la recuperación de información y tareas implicadas en los ensayos clínico-genómicos
4. Implementación de un mediador semántico en el área de Gris para su uso en ensayos clínicos


RESPONSABLE TÉCNICO:

Nombre y apellidos: Victor Manuel Maojo García
Departamento: Inteligencia Artificial
Centro: Facultad de Informática
Dirección:
Campus de Montegancedo s/n - 28660 Madrid
Tel: +34 91 3366897 / Fax: +34 91 3524819
e-mail

El Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSVIMa) está siendo empleado por investigadores de la Facultad de Informática de la UPM para aclarar cuáles son los factores tanto genéticos como ambientales que predisponen a un individuo a sufrir determinados tipos de tumores, así como la propia evolución de la enfermedad y la efectividad de los tratamientos a aplicar. La supercomputación es necesaria para esta investigación debido al elevado número de parámetros, que requieren algoritmos de clasificación automática enlazados a técnicas de optimización.

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Según se explica en la presentación del proyecto, existe una sinergia potencial entre la Bioinformática y la Informática Médica en relación a la continuidad y la individualización de la asistencia sanitaria, y para que los beneficios de los resultados de los diversos proyectos genómicos (comenzando por el Proyecto Genoma Humano) se traduzcan en resultados que puedan llegar hasta la población. Para conseguir esta meta, una colaboración entre las dos disciplinas es necesaria.

La Informática Biomédica es una disciplina que se propone unir esos dos mundos para la creación de nuevos métodos diagnósticos y terapéuticos. La red INFOBIOMED tiene como objetivo crear una estructura duradera para el descrito enfoque de colaboración que apoye la consolidación de BMI como una disciplina crucial para la Sanidad en el futuro.

El grupo de la UPM está involucrado en las siguientes tareas:

1. Diseño de servicios de formación y movilidad para facilitar el intercambio de estudiantes y personal entre los instituciones involucradas y entidades externas.

2. Guiar las actividades de integración relacionadas con bases de datos, ontologías y seguridad.

3. Participar en tareas relacionadas a la minería de datos y soporte a la decisión en el área de Informática biomédica.

4. Innovación tecnológica en análisis genómicos y clínicos en el área de periodontitis.

5. Diseño de sistemas para intercambiar datos entre varios recursos remotos y un repositorio central de datos en Dinamarca.


RESPONSABLE TÉCNICO:

Nombre y apellidos: Victor Manuel Maojo García
Departamento: Inteligencia Artificial
Centro: Facultad de Informática
Dirección:
Campus de Montegancedo s/n - 28660 Madrid
Tel: +34 91 3366897 / Fax: +34 91 3524819
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Madridiario ha publicado un artículo en el que informa que investigadores de la Facultad de Informática de la UPM, en colaboración con el Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid, trabajan en la aplicación de técnicas de computación de altas prestaciones para la comprensión de la influencia de los factores genéticos en diferentes enfermedades degenerativas.